国家能源局关于电力业务资质许可相关的政策解读

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力业图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、质许政策电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。可相（e）分层域结构的横截面的示意图。

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Ceder教授指出，于电可以借鉴遗传科学的方法，于电就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。

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